Vercel vs Netlify 2025 : La vérité sur les performances du calcul en périphérie

Le paysage du déploiement frontend a subi une transformation profonde fin 2024 et tout au long de 2025, avec Vercel et Netlify en tête de la charge vers un paradigme véritablement distribué et axé sur la périphérie. En tant que développeur profondément impliqué dans ces plateformes, testant leurs dernières fonctionnalités, je peux vous assurer qu'il ne s'agit pas simplement de battage médiatique ; les avancées en matière de fonctions Edge et d'architectures serverless modifient fondamentalement la façon dont nous concevons et délivrons les applications web. Nous passons au-delà du simple hébergement de sites statiques pour des expériences intelligentes et dynamiques servies plus près de l'utilisateur que jamais auparavant.

Le changement fondamental est le passage des fonctions serverless régionales, qui souffrent encore de latence réseau pour les utilisateurs répartis dans le monde entier, aux environnements d'exécution "edge" légers qui exécutent le code aux points de présence (PoP) du CDN. Cela promet non seulement des temps de réponse plus rapides, mais également un modèle de calcul plus résilient et plus rentable. Cependant, ce n'est pas une solution miracle, et comprendre les nuances de l'approche de chaque plateforme et les compromis impliqués est primordial. Laissez-moi vous expliquer ce qui a réellement changé et comment exploiter efficacement ces outils puissants.

L'environnement d'exécution Edge de Vercel : Calcul fluide et l'évolution de l'isolate V8

Vercel a systématiquement affiné ses offres serverless, et un développement significatif au milieu de l'année 2025 a été l'unification de "Edge Middleware" et "Edge Functions" sous le terme générique "Vercel Functions". Cela signifie que ce que nous appelions auparavant "Edge Functions" sont désormais "Vercel Functions utilisant l'environnement d'exécution Edge", et "Edge Middleware" a évolué en "Vercel Routing Middleware". Les deux tirent désormais parti d'une infrastructure cohérente et unifiée.

La technologie sous-jacente de l'environnement d'exécution Edge de Vercel reste sa force : un environnement d'exécution léger construit sur le moteur JavaScript V8. Il ne s'agit pas d'un environnement Node.js complet ; au lieu de cela, il utilise des isolates V8, fournissant une surface d'API minimale qui adhère étroitement aux API Web Standard telles que fetch, Request et Response. Ce choix de conception est crucial pour ses performances de démarrage à froid inégalées, qui peuvent être jusqu'à 9 fois plus rapides dans le monde entier que les fonctions serverless traditionnelles lors de l'invocation initiale. Même pour les invocations "chaudes", les fonctions edge sont environ deux fois plus rapides. La limite d'isolation garantit une exécution sécurisée et multi-tenant sans la surcharge de machines virtuelles ou de conteneurs complets.

Calcul fluide et tarification Active CPU

Une annonce révolutionnaire lors de Vercel Ship 2025 a été l'introduction de Calcul fluide et de la Tarification Active CPU. Traditionnellement, les fonctions serverless facturaient la durée totale d'une requête, y compris le temps d'inactivité d'E/S. Le calcul fluide change cela, vous permettant de ne payer que pour les cycles CPU actifs consommés par votre fonction. C'est un tournant pour les tâches liées aux E/S, en particulier les charges de travail d'inférence d'IA de longue durée et les API de streaming, car cela réduit considérablement les coûts en ne facturant pas la latence du réseau ou l'attente d'appels d'API externes. Ce modèle de coût améliore considérablement la viabilité des applications edge complexes et basées sur l'état.

Voici comment configurer exactement une fonction Vercel pour utiliser l'environnement d'exécution Edge, en spécifiant une région préférée pour une localité des données optimale :

// api/regional-example/route.ts (pour Next.js App Router)
import { NextRequest, NextResponse } from 'next/server';

export const runtime = 'edge';
// Exécutez cette fonction sur iad1 (Est des États-Unis) ou hnd1 (Tokyo),
// en fonction de la localisation du client connecté,
// pour être plus proche d'une base de données ou d'un service spécifique si nécessaire.
export const preferredRegion = ['iad1', 'hnd1']; 

export async function GET(request: NextRequest) {
  // Accédez aux API Web Standard comme Request
  const userAgent = request.headers.get('user-agent');
  console.log(`Requête de l'agent utilisateur : ${userAgent}`);

  // Effectuez un calcul léger ou une récupération externe
  const data = {
    message: `Bonjour de la fonction Vercel (environnement d'exécution Edge) !`,
    region: process.env.VERCEL_REGION, // Vercel injecte ceci
    timestamp: new Date().toISOString(),
  };

  return new NextResponse(JSON.stringify(data), {
    status: 200,
    headers: {
      'Content-Type': 'application/json',
      'Cache-Control': 's-maxage=1, stale-while-revalidate=59', // Mise en cache Edge
    },
  });
}

Dans cet exemple, runtime: 'edge' opte explicitement pour l'environnement d'exécution Edge. Le tableau preferredRegion est essentiel pour les scénarios où votre fonction Edge doit interagir avec une base de données ou un service régional. Bien que les fonctions Edge s'exécutent généralement globalement le plus près possible de l'utilisateur par défaut, cela vous permet d'"épingler" l'exécution à une région (ou à un ensemble de régions) qui pourrait être géographiquement plus proche de votre source de données, atténuant ainsi le problème de la "proximité de la base de données". Sans cela, une fonction edge s'exécutant en Europe, mais interrogeant une base de données aux États-Unis, annulerait certains des avantages de la latence.

Les fonctions Edge de Netlify : l'avantage des standards Web de Deno

L'approche de Netlify en matière de fonctions Edge se distingue en adoptant Deno comme environnement d'exécution sous-jacent. Ce fut un choix délibéré, motivé par la forte adhérence de Deno aux standards Web, son support intégré de TypeScript et un modèle de sécurité qui le rend bien adapté aux environnements edge multi-locataires. Pour les développeurs issus d'un contexte frontend, l'environnement Deno est familier, fournissant des API Web standard telles que Request, Response et URL, plutôt que des primitives spécifiques à Node.js. C'est une différenciation clé lors de la comparaison de Cloudflare vs. Deno : La vérité sur le calcul en périphérie en 2025, car la forte adhérence de Deno aux standards Web simplifie la logique multiplateforme.

Les fonctions Edge de Netlify sont conçues pour s'exécuter sur le réseau edge de Netlify, le plus près possible de l'utilisateur, pour les opérations nécessitant une faible latence et une exécution rapide (généralement inférieure à 50 millisecondes). Elles s'intègrent de manière transparente au flux de travail de construction et de déploiement de Netlify, ce qui signifie que votre code de fonction edge est contrôlé par version, construit et déployé avec votre code frontend. Cela offre une expérience de développement cohérente, où la frontière entre la logique frontend et backend s'estompe, en particulier pour les tâches telles que la modification des requêtes, l'authentification ou la personnalisation.

Une caractéristique clé des fonctions Edge de Netlify est l'objet context, qui fournit un accès aux capacités et aux métadonnées spécifiques à Netlify concernant la requête entrante. Cela inclut les données de géolocalisation, la gestion des cookies et des méthodes puissantes pour réécrire ou rediriger les requêtes. Cet objet context est ce qui permet de nombreuses utilisations avancées que nous aborderons, telles que les tests A/B et la géolocalisation, directement sur l'edge.

Voici une configuration de base d'une fonction Edge Netlify :

// netlify/edge-functions/hello-edge.ts
import type { Context } from "@netlify/edge-functions";

export default async (request: Request, context: Context) => {
  // Accédez aux en-têtes de la requête
  const userAgent = request.headers.get("user-agent");

  // Accédez au contexte spécifique à Netlify, par exemple la géolocalisation
  const city = context.geo?.city || "inconnu";
  const country = context.geo?.country?.name || "inconnu";

  console.log(`Fonction Edge invoquée depuis ${city}, ${country} par ${userAgent}`); //

  // Définissez un cookie (en utilisant l'objet context)
  context.cookies.set({
    name: "edge_visitor",
    value: "true",
    expires: new Date(Date.now() + 86400 * 1000).toUTCString(), // 1 jour
    httpOnly: true,
    secure: true,
  });

  // Retournez une nouvelle réponse ou modifiez celle existante
  return new Response(`Bonjour de Netlify Edge ! Vous êtes à ${city}, ${country}.`, {
    headers: { "Content-Type": "text/plain" },
  });
};

// netlify.toml - pour définir les chemins et les configurations facultatives
[[edge_functions]]
  function = "hello-edge"
  path = "/hello-edge"
  # Vous pouvez également configurer la mise en cache de la réponse ici
  # cache = "manual"
  # headers = { "Cache-Control" = "public, max-age=60" }

Cet exemple montre comment accéder aux données de géolocalisation et gérer les cookies à l'aide de l'objet context. Le fichier netlify.toml est utilisé pour déclarer et configurer la fonction edge, offrant une séparation claire des préoccupations entre le code et le routage. Bien que la configuration en ligne dans le fichier de fonction (export const config = { path: "/test" }) soit également prise en charge, l'utilisation de netlify.toml offre un contrôle plus nuancé, en particulier pour l'ordonnancement et les paramètres avancés.

Edge State : La quête de données persistantes proches de l'utilisateur

L'un des défis de longue date du calcul en périphérie a été la gestion de l'état. Les fonctions Edge sont intrinsèquement sans état, conçues pour une exécution éphémère. Cependant, pour des expériences véritablement dynamiques et personnalisées, la persistance des données sur l'edge ou un accès hautement performant à des magasins de données globaux est crucial. Vercel et Netlify font des progrès dans ce domaine.

Vercel propose Vercel KV, un magasin clé-valeur compatible Redis conçu pour un accès aux données à faible latence à partir des fonctions Edge et Serverless. Bien que les résultats de recherche n'aient pas détaillé les mises à jour spécifiques de Vercel KV en 2024-2025, sa présence est un signal clair de l'engagement de Vercel à permettre une logique basée sur l'état sur l'edge. Il est souvent associé à Edge Config, un magasin de données à faible latence pour les indicateurs de fonctionnalités, les paramètres des tests A/B ou le contenu dynamique qui doit être disponible globalement et mis à jour instantanément sans redéploiement des fonctions.

Netlify a introduit Netlify Blobs, une solution pour stocker et récupérer des données binaires immuables directement sur l'edge. Bien que les détails de sa maturité et de ses cas d'utilisation spécifiques n'aient pas été largement couverts dans les derniers résultats de recherche, sa mention dans le contexte de l'intégration Astro suggère qu'il devient une option viable pour la mise en cache ou le stockage de fragments de contenu plus près des utilisateurs. De plus, l'approche générale de Netlify met l'accent sur l'intégration avec des bases de données globalement distribuées externes telles que PlanetScale ou Turso (une base de données compatible SQLite pour l'edge), qui fournissent la localité des données nécessaire. Les implications en termes de performances d'une fonction Edge interagissant avec une base de données distante sont importantes, annulant souvent les avantages de l'edge. C'est là que des solutions comme preferredRegion de Vercel pour les fonctions Edge deviennent vitales, vous permettant de router le trafic vers une région plus proche de votre source de données si nécessaire.

La réalité est qu'une persistance véritablement persistante et mutable à chaque nœud edge reste un problème complexe. Pour la plupart des applications, une approche hybride combinant des fonctions edge pour la manipulation des requêtes et une base de données globalement distribuée et finalement cohérente (ou une base de données régionale avec un routage preferredRegion soigneusement étudié) reste la solution la plus pratique.

Personnalisation et tests A/B alimentés par l'edge

C'est là que les fonctions edge brillent vraiment, permettant des expériences dynamiques sans surcharge côté client ni aller-retours vers le serveur d'origine. Les deux plateformes offrent des capacités robustes pour les tests A/B et la personnalisation du contenu.

Les fonctions Edge de Netlify sont particulièrement bien adaptées aux tests A/B. Vous pouvez intercepter une requête, attribuer un utilisateur à un "bucket" de test en fonction d'un nombre aléatoire, définir un cookie pour mémoriser son attribution, puis réécrire la requête ou la réponse pour servir différents contenus. Cela se produit avant que la requête n'atteigne même l'origine de votre site, éliminant le "flash de contenu non stylisé" (FOUC) ou la dégradation des performances souvent associés aux outils de test A/B côté client.

Décrivons un exemple pratique de mise en œuvre des tests A/B sur Netlify :

// netlify/edge-functions/ab-test.ts
import type { Context } from "@netlify/edge-functions";

export default async (request: Request, context: Context) => {
  const cookieName = "ab_test_variant";
  let variant = context.cookies.get(cookieName);

  if (!variant) {
    // Si aucun cookie, attribuer une variante (par exemple, une répartition 50/50)
    variant = Math.random() < 0.5 ? "A" : "B";
    context.cookies.set({
      name: cookieName,
      value: variant,
      expires: new Date(Date.now() + 7 * 24 * 60 * 60 * 1000).toUTCString(), // 7 jours
      httpOnly: true,
      secure: true,
      path: "/",
    });
  }

  // Réécrire la requête en fonction de la variante
  // Par exemple, servir différents fichiers HTML statiques ou des réponses d'API
  if (variant === "B") {
    // Réécrire vers un chemin différent pour le contenu de la variante B
    // Cela pourrait être /index-variant-b.html ou /api/data?variant=B
    return context.rewrite("/variant-b" + request.url.pathname);
  }

  // Pour la variante A, laissez la requête se poursuivre normalement (ou réécrivez vers /variant-a)
  return context.next();
};

// netlify.toml
[[edge_functions]]
  function = "ab-test"
  path = "/*" # Appliquer à tous les chemins

Cette configuration garantit qu'un utilisateur expérimente de manière cohérente soit la variante A, soit la variante B tout au long de sa session. La fonction context.rewrite() de Netlify est incroyablement puissante ici, vous permettant de modifier dynamiquement la ressource demandée sur l'edge.

Vercel prend également en charge les tests A/B et la personnalisation, notamment grâce à son Middleware Edge (maintenant Vercel Routing Middleware) et au service Vercel Edge Config. Edge Config fournit un magasin de données centralisé et à faible latence pour les valeurs de configuration, les indicateurs de fonctionnalités et les paramètres d'expérimentation. Cela permet aux spécialistes du marketing et aux chefs de produit de mettre à jour les pondérations des tests A/B ou d'activer/désactiver les fonctionnalités sans nécessiter un déploiement de code, les modifications se propageant globalement en quelques millisecondes. Combiné à Next.js Middleware, vous pouvez effectuer des réécritures de requêtes et une gestion de cookies similaires à l'exemple Netlify.

Observabilité sur l'edge : Débogage de la logique distribuée

Le débogage et la surveillance des systèmes distribués sont notoirement difficiles, et les fonctions edge ne font pas exception. Avec le code s'exécutant dans des centaines d'emplacements mondiaux, les méthodes traditionnelles de journalisation et de traçage doivent être repensées. Vercel et Netlify améliorent tous deux leurs histoires d'observabilité.

Pour Vercel, les annonces de Vercel Ship 2025 comprenaient l'amélioration de la journalisation et du traçage avec la prise en charge d'OpenTelemetry. Il s'agit d'un mouvement crucial vers une observabilité standardisée, permettant aux développeurs d'intégrer les données de télémétrie de Vercel avec les solutions de surveillance compatibles OpenTelemetry existantes. Pour les fonctions Edge Runtime, vous pouvez toujours utiliser les instructions console.log(), qui apparaissent dans les journaux du projet Vercel. Cependant, pour une vue d'ensemble, l'intégration avec une plateforme d'observabilité dédiée (par exemple, DataDog, New Relic, Elastic) via OpenTelemetry est la voie à suivre pour les applications complexes.

Netlify offre une journalisation complète pour les fonctions Edge, affichant les instructions console avec une conservation allant jusqu'à 7 jours (selon votre plan). Plus important encore, pour les plans Entreprise, Netlify fournit une fonctionnalité Log Drains. Cela vous permet de diffuser les journaux de trafic du site, les journaux de fonction et les journaux de fonction edge vers des services de surveillance tiers tels que Datadog, New Relic, Axiom, Azure Monitor, Sumo Logic ou même Amazon S3. Ceci est inestimable pour une analyse approfondie, des alertes personnalisées et une conservation des données à long terme.

Voici comment configurer un Log Drain Netlify dans l'interface utilisateur (fonctionnalité Entreprise) :

1. Accédez à votre site dans l'interface utilisateur de Netlify.
2. Accédez à Logs & Metrics > Log Drains.
3. Sélectionnez Enable a log drain.
4. Choisissez votre fournisseur de surveillance externe (par exemple, Datadog).
5. Sélectionnez les Log types à drainer, en vous assurant que "edge function log output" est coché.
6. Configurez les paramètres spécifiques au service (par exemple, la clé API, la région).

Pour un débogage pratique, commencez toujours par l'émulation locale à l'aide des CLI respectives (vercel dev ou netlify dev). Les deux fournissent un environnement local qui imite étroitement l'environnement de production edge, y compris l'accès aux variables d'environnement et aux objets de contexte. Lorsque des problèmes surviennent en production, faites correspondre les journaux de vos fonctions avec les journaux d'accès du CDN et toutes les données de surveillance externes. La nature distribuée signifie qu'un problème peut être régional, alors recherchez des schémas dans différentes PoP.

Analyse approfondie des performances : Démarrages à froid, latence et adaptation de la charge de travail

La caractéristique déterminante des fonctions edge est leur performance, principalement tirée par la réduction de la latence et les démarrages à froid plus rapides par rapport aux fonctions serverless traditionnelles.

Démarrages à froid : Les fonctions edge présentent généralement des temps de démarrage à froid considérablement plus faibles. Sur Vercel, les fonctions Edge sont environ 9 fois plus rapides lors des démarrages à froid dans le monde entier par rapport aux fonctions Serverless. Les fonctions Edge de Netlify, basées sur Deno, sont également connues pour leurs temps de démarrage à froid beaucoup plus rapides que les applications serverless Node.js équivalentes. Cela est dû aux environnements d'exécution V8 ou Deno légers et aux mécanismes d'allocation efficaces sur l'edge. Bien que les démarrages à froid soient toujours un facteur (un délai de 50 ms à 1500 ms pour les fonctions rarement utilisées), ils affectent moins de 1 % des requêtes pour celles qui sont fréquemment consultées.

Latence : En exécutant le code le plus près possible de l'utilisateur, les fonctions edge réduisent considérablement la latence du réseau. Ceci est particulièrement bénéfique pour les publics mondiaux. Une requête provenant d'Arizona vers un nœud edge local sera beaucoup plus rapide qu'une requête acheminée vers un serveur centralisé à Londres. Cette distribution mondiale est automatique ; Vercel déploie les fonctions Edge Runtime globalement, en les exécutant dans le PoP le plus proche de la requête entrante.

Adaptation de la charge de travail : Malgré les avantages en termes de performances, les fonctions edge ne sont pas une solution universelle. Elles sont les mieux adaptées pour :

• Opérations courtes et critiques en termes de performances : Réécritures de requêtes, manipulation d'en-têtes, vérifications d'authentification, tests A/B, géolocalisation et réponses d'API légères.
• Tâches liées aux E/S : Avec le calcul fluide de Vercel, les opérations d'E/S de longue durée (telles que la récupération à partir d'API externes) deviennent plus rentables.

Cependant, les fonctions edge ont des limites :

• Environnements d'exécution restreints : Elles manquent généralement d'un accès complet à l'API Node.js (par exemple, pas d'accès au système de fichiers, modules natifs limités). Cela signifie que la logique backend complexe, les calculs lourds ou les opérations nécessitant des modules Node.js spécifiques sont mieux adaptés aux fonctions serverless traditionnelles (par exemple, les fonctions Vercel avec un environnement d'exécution Node.js, les fonctions Netlify basées sur AWS Lambda).
• Durée de l'exécution : Les fonctions Edge de Vercel doivent commencer à envoyer une réponse dans les 25 secondes et peuvent diffuser pendant 300 secondes. Les fonctions Edge de Netlify ont une limite d'exécution de 50 millisecondes, ce qui les rend idéales pour les opérations très courtes et au début de la chaîne de requêtes. Les fonctions serverless, en revanche, peuvent s'exécuter beaucoup plus longtemps (jusqu'à 10 secondes ou 15 minutes pour les fonctions d'arrière-plan Netlify).

Le choix dépend souvent d'un modèle hybride : utilisez les fonctions edge pour la logique initiale, orientée utilisateur et haute performance, et les fonctions serverless traditionnelles pour les processus backend plus lourds et de longue durée qui peuvent interagir avec des bases de données régionales.

Déploiement et expérience développeur : CLI, Git et émulation locale

Vercel et Netlify excellent tous deux en offrant une expérience développeur fluide, s'intégrant profondément à Git et offrant des CLI puissantes pour le développement local et les déploiements directs.

Flux de travail de déploiement de Vercel : L'intégration Git de Vercel est hautement optimisée, déclenchant automatiquement les déploiements à chaque commit ou pull request. Pour le développement local, la CLI Vercel est indispensable :

# Installez la CLI Vercel globalement
npm i -g vercel

# Dans le répertoire racine de votre projet, démarrez un serveur de développement local
vercel dev

vercel dev émule l'environnement Vercel localement, y compris les fonctions Edge (maintenant les fonctions Vercel utilisant l'environnement d'exécution Edge) et les routes d'API. Pour les déploiements en production, vous pouvez pousser vers Git ou utiliser la CLI directement :

# Déployez vers un environnement de prévisualisation
vercel

# Déployez directement en production
vercel --prod

La plateforme Vercel fournit également des fonctionnalités telles que les Deploy Hooks, permettant aux systèmes externes de déclencher des déploiements, et une API REST robuste pour les déploiements programmatiques. L'intégration avec des frameworks tels que Next.js (en particulier l'App Router) est de premier ordre, avec une configuration automatique et un regroupement optimisé.

Flux de travail de déploiement de Netlify : Netlify offre également un flux de travail basé sur Git étroitement intégré, avec des déploiements atomiques, des prévisualisations de déploiement pour chaque pull request et des retours en arrière instantanés. La CLI Netlify offre d'excellentes capacités de développement local et de déploiement pour les fonctions Edge :

# Installez la CLI Netlify globalement
npm install -g netlify-cli

# Dans le répertoire racine de votre projet, démarrez un serveur de développement local
netlify dev

netlify dev détecte et exécute automatiquement vos fonctions Edge Netlify localement, installant même Deno si ce n'est pas déjà présent sur votre système. Cette émulation locale est cruciale pour une itération rapide. Pour le déploiement en production :

# Connectez-vous à Netlify (si ce n'est pas déjà fait)
netlify login

# Déployez votre site (y compris les fonctions Edge)
netlify deploy --prod --build

L'adaptateur de Netlify pour Astro, par exemple, compile automatiquement le middleware Astro en fonctions Edge Netlify, permettant le SSR sur l'edge et fournissant un accès à l'objet context via Astro.locals.netlify.context. Cette approche agnostique du framework mais profondément intégrée simplifie la vie du développeur de manière significative.

L'avenir : Défis non résolus et schémas émergents

Bien que le calcul en périphérie ait considérablement mûri en 2024-2025, il existe encore des domaines où l'expérience développeur peut être maladroite ou où des défis fondamentaux persistent.

Défis non résolus

1. Logique d'état complexe : Bien que Vercel KV et Netlify Blobs répondent à certains besoins de stockage, la gestion d'un état hautement mutable, globalement cohérent et complexe sur de nombreux nœuds edge sans introduire de latence ou de problèmes de cohérence importants reste un problème difficile. De nombreuses solutions impliquent toujours une base de données centralisée comme source de vérité, nécessitant une conception architecturale soignée pour minimiser les allers-retours edge-vers-origine.
2. Préoccupations concernant le verrouillage du fournisseur : Les deux plateformes offrent des extensions et des contextes propriétaires (par exemple, l'objet context de Netlify, preferredRegion de Vercel). Bien qu'elles s'appuient sur des environnements d'exécution ouverts (V8, Deno) et des standards Web, tirer parti de leurs fonctionnalités avancées vous lie inévitablement plus étroitement à leurs écosystèmes. Vercel, cependant, s'est récemment engagé dans une stratégie "Open SDK", visant un couplage lâche et une portabilité de ses outils sur différentes plateformes, ce qui est un développement positif.
3. Limites de taille du bundle : Les environnements d'exécution edge sont légers, et bien que les limites aient augmenté pour les équipes Entreprise/Pro, les développeurs doivent toujours être conscients de la taille du bundle des fonctions. Cela encourage la modularité et une gestion prudente des dépendances.

Schémas émergents

1. Les architectures hybrides comme standard : L'avenir n'est pas purement "edge" ou "serverless", mais une combinaison réfléchie. Edge pour la manipulation initiale des requêtes, l'authentification, la personnalisation et la mise en cache ; serverless pour les tâches d'arrière-plan, les écritures dans la base de données et les calculs lourds.
2. L'IA sur l'edge : Vercel Ship 2025 a mis en évidence l'intégration de l'IA comme un axe majeur. Les réponses d'IA optimisées pour l'edge, l'AI Gateway pour une commutation transparente des LLM et le SDK Vercel AI repoussent l'inférence de l'IA plus près de l'utilisateur, réduisant la latence pour les applications d'IA en temps réel. C'est un terrain fertile pour de nouveaux développements, où la faible latence de l'edge peut améliorer considérablement l'expérience utilisateur des fonctionnalités basées sur l'IA.
3. WebAssembly (Wasm) sur l'edge : Les fonctions Edge de Vercel et de Netlify prennent en charge WebAssembly, permettant aux développeurs d'exécuter du code écrit dans des langages tels que Rust ou C/C++ directement sur l'edge. C'est un puissant catalyseur pour les tâches gourmandes en calcul ou le portage de bibliothèques hautes performances existantes sur l'edge, surmontant potentiellement certaines des limitations d'exécution de JavaScript/TypeScript.

En conclusion, les avancées de Vercel et Netlify en 2024-2025 ont consolidé les fonctions edge comme un composant essentiel de l'architecture web moderne. Avec des démarrages à froid plus rapides, une latence plus faible et des capacités de personnalisation puissantes, elles permettent aux développeurs de créer des expériences incroyablement performantes et personnalisées. Cependant, il est essentiel de comprendre leurs limites et de les combiner stratégiquement avec des fonctions serverless traditionnelles et des solutions de données robustes pour créer des applications véritablement résilientes et évolutives. Le conseil d'un collègue expert ici est : testez, évaluez les performances et choisissez l'outil adapté à la tâche - souvent, cela signifie une symphonie d'edge et de serverless travaillant en concert.

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Sources

• vercel.com
• upstash.com
• vercel.com
• vercel.com
• medium.com

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