Kong vs. AWS API Gateway: A Verdade Sobre o Gerenciamento de APIs em 2025

A economia de APIs está em um estado constante de fluxo, exigindo que nossos gateways evoluam de meros controladores de tráfego para planos de controle sofisticados e inteligentes. Como um desenvolvedor que vive e respira infraestrutura de API, estou genuinamente entusiasmado com o ritmo de inovação que vimos no último ano ou mais, particularmente de titãs como Kong e AWS API Gateway. Não se trata mais apenas de rotear solicitações; trata-se de segurança dinâmica, modelagem de tráfego granular e tornar a experiência do desenvolvedor (DX) genuinamente incrível. Acabei de concluir uma análise aprofundada de alguns dos avanços mais recentes e, deixe-me dizer, há muito para descompactar. Estamos falando de recursos que abordam diretamente as dores do mundo real e, embora nem tudo esteja perfeitamente polido, a direção é inequivocamente emocionante.

A Paisagem em Evolução dos Gateways de API: Além de Proxies Simples

Esqueça os dias em que um gateway de API era apenas um proxy reverso com um toque de autenticação. A paisagem amadureceu dramaticamente. O que estamos testemunhando agora é uma transformação em pontos de controle inteligentes que combinam segurança, funções de negócios e até integrações de IA no núcleo. Isso não é apenas propaganda; é uma necessidade prática. Nossas arquiteturas estão cada vez mais descentralizadas, alimentadas por microsserviços e, muitas vezes, abrangem vários ambientes de nuvem, tornando um gateway robusto e adaptável absolutamente indispensável.

O foco mudou decisivamente para o gerenciamento abrangente de APIs, abrangendo tudo, desde design e implantação até monitoramento e monetização. A experiência do desenvolvedor (DX) emergiu como uma vantagem competitiva crítica. Integração ruim, documentação confusa ou APIs inconsistentes podem impactar diretamente a adoção e o sucesso. Estamos vendo um forte impulso para a observabilidade, com visibilidade em tempo real do desempenho da API, taxas de erro, latência e padrões de uso se tornando padrão. Esses dados não são apenas para solução de problemas; eles estão alimentando análises em tempo real, permitindo otimizações mais rápidas e uma melhor experiência do usuário.

AWS API Gateway: Por Dentro das Melhorias Recentes

O AWS API Gateway continua sendo uma pedra angular para arquiteturas serverless, e sua evolução em 2024 e 2025 tem sido particularmente interessante. Na re:Invent 2025, a sessão "Década do API Gateway" sublinhou sua jornada e trajetória futura, com uma ênfase clara na automação do ciclo de vida da API, melhoria da observabilidade e habilitação do gerenciamento de APIs multi-cloud.

Um desenvolvimento que realmente me impressionou é o anúncio recente do Amazon API Gateway Portals em novembro de 2025. Este novo serviço gerenciado é uma mudança de jogo para a experiência do desenvolvedor, permitindo que as empresas criem portais de desenvolvedor nativos da AWS para descoberta de APIs, documentação, governança e até monetização. Anteriormente, integrar um portal de desenvolvedor robusto geralmente significava construí-lo do zero ou confiar em soluções de terceiros, o que introduzia sobrecarga operacional adicional e potenciais preocupações com a segurança. Agora, os Portais do API Gateway descobrem e organizam automaticamente as APIs em contas da AWS em produtos lógicos, gerando e mantendo a documentação que é atualizada à medida que as APIs evoluem. A inclusão de um botão "Experimente" para exploração e teste interativos de APIs, branding personalizável e análises CloudWatch RUM para monitorar o engajamento do usuário simplifica significativamente o onboarding do desenvolvedor. Este movimento indica o compromisso da AWS em fornecer uma solução de gerenciamento de API mais holística e integrada dentro de seu ecossistema.

Além disso, vimos um refinamento contínuo em autorizadores personalizados. Embora não seja um conceito novo, a capacidade de implementar lógica de autorização complexa e personalizada usando funções Lambda continua sendo um recurso poderoso. A flexibilidade de examinar solicitações de entrada, realizar autenticação e autorização e criar uma política de acesso dinamicamente permite um controle granular além de simples chaves de API ou funções IAM. Por exemplo, definir a fonte da chave de API como HEADER via a AWS CLI com update-rest-api --patch-operations op=replace,path=/apiKeySource,value=HEADER é uma maneira prática de forçar os clientes a enviar chaves no cabeçalho X-API-Key, que é uma prática padrão para muitas aplicações. Essa separação de preocupações garante que sua lógica de negócios principal permaneça limpa, focando-se apenas em seu domínio.

Análise Profunda: Throttling Avançado e Planos de Uso do AWS API Gateway

Quando se trata de controle de tráfego, o AWS API Gateway oferece uma abordagem em camadas que, quando compreendida e configurada corretamente, é incrivelmente robusta. Estamos falando de throttling no nível da conta, no nível do estágio e no nível do plano de uso/chave de API. Essa hierarquia é crucial para prevenir abusos e garantir uma alocação justa de recursos.

Planos de Uso são onde a mágica acontece para o controle granular do cliente. Um plano de uso especifica quem pode acessar estágios e métodos de API implantados, definindo taxas de solicitação e cotas acordadas usando chaves de API. Cada chave de API, distribuída aos seus desenvolvedores de aplicativos, identifica o cliente e mede seu acesso. Para aqueles que estão construindo backends modernos, entender como isso se integra com Serverless PostgreSQL 2025: A Verdade Sobre Supabase, Neon e PlanetScale é essencial para manter o desempenho de ponta a ponta.

Vamos dar uma olhada em um exemplo prático de configuração de um plano de uso com a AWS CLI. Primeiro, você criaria o próprio plano de uso, definindo throttling e limites de cota globais:

aws apigateway create-usage-plan \
    --name "PremiumTier" \
    --description "Plano de uso para clientes premium" \
    --throttle "rateLimit=100,burstLimit=50" \
    --quota "limit=100000,period=MONTH" \
    --api-stages 'items=[{apiId="<your-api-id>",stage="prod"}]' \
    --output json

Aqui, rateLimit=100 significa uma taxa de estado estacionário de 100 solicitações por segundo (RPS) e burstLimit=50 permite um aumento temporário de capacidade de 50 solicitações acima da taxa de estado estacionário. A quota limita o número total de solicitações para 100.000 dentro de um MONTH para qualquer chave de API associada a este plano.

Em seguida, você associaria chaves de API a este plano de uso. Você pode gerá-las ou importar as existentes:

# Gerar uma chave de API
aws apigateway create-api-key \
    --name "PremiumClientKey1" \
    --description "Chave de API para o Aplicativo Cliente Premium 1" \
    --enabled \
    --output json

# A saída incluirá o 'value' da chave de API, por exemplo, "abcdef1234567890"

# Associar a chave de API ao plano de uso (substitua pelos IDs reais)
aws apigateway create-usage-plan-key \
    --usage-plan-id "<your-usage-plan-id>" \
    --key-id "<the-generated-api-key-id>" \
    --key-type "API_KEY" \
    --output json

É crucial entender que o throttling e as cotas do AWS API Gateway são aplicados em uma base de "melhor esforço". Embora sejam altamente eficazes, eles não devem ser sua única linha de defesa contra ataques maliciosos ou custos descontrolados. Para proteção e gerenciamento de custos verdadeiros, você deve integrar com o AWS WAF para filtrar tráfego malicioso e o AWS Budgets para monitorar despesas.

O que eu estava esperando era um controle mais dinâmico, e a AWS entregou com os Ajustes de Throttling Baseados em Tempo. Isso permite ajustar dinamicamente os limites de throttling do API Gateway durante horários de pico e fora de pico usando o AWS EventBridge e o Lambda. Imagine aumentar automaticamente seu rateLimit e burstLimit para seu "FreeTier" durante uma campanha de marketing e, em seguida, reduzi-los. Isso oferece um nível de flexibilidade operacional que não era tão direto antes, movendo o throttling de uma configuração estática para uma adaptativa.

Verificação da Realidade: Autenticação vs. Medição

Embora as chaves de API sejam excelentes para medição e limitação de taxa, elas não são um mecanismo primário para autenticação ou autorização. Se um cliente tiver uma chave de API válida para uma API em um plano de uso, ele poderá acessar todas as APIs naquele plano. Para controle de acesso robusto, você absolutamente deve aproveitar as funções IAM, autorizadores Lambda ou os pools de usuários do Amazon Cognito.

Kong Gateway: Empurrando o Envelope com o Ecossistema de Plugins e IA

O Kong Gateway continua a impressionar com sua flexibilidade de código aberto, escalabilidade fenomenal e um modelo de extensibilidade construído em torno de sua arquitetura de plugins. É verdadeiramente um gateway de desenvolvedor, permitindo-nos adaptar seu comportamento a praticamente qualquer requisito.

O desenvolvimento mais significativo e recente, e um que me deixa genuinamente animado, é o impulso agressivo do Kong para as capacidades de Gateway de API de IA, destacado no API Summit 2024 com o lançamento do Kong AI Gateway 3.8. Este não é apenas um produto renomeado; ele introduz uma nova classe de plugins semânticos inteligentes e recursos avançados de balanceamento de carga especificamente projetados para Large Language Models (LLMs). O suporte oficial para AWS Bedrock e GCP Vertex, juntamente com outros provedores de LLM, é uma grande vitória, permitindo-nos gerenciar e proteger nossos endpoints de inferência de IA com as mesmas ferramentas robustas que usamos para APIs tradicionais. Isso reconhece os padrões de tráfego exclusivos e as considerações de segurança das cargas de trabalho de IA, fornecendo controles especializados que são críticos à medida que os agentes de IA se tornam consumidores de API de primeira classe.

Além da IA, o Kong também tem feito melhorias substanciais nos bastidores. Desde a versão 3.0, a introdução do LMDB (Lightning Memory-Mapped Database) como um backend para configuração melhorou significativamente o RPS durante as reconstruções, especialmente com empurrões constantes de configuração. Estamos falando de uma redução notável de 50% a 70% no tempo de reconstrução, o que é enorme para ambientes dinâmicos. Além disso, o novo ATC (Abstract Traffic Control) rotor, reescrito em Rust e baseado em uma abordagem DSL, capacita os usuários a definir rotas com expressões, levando a mais flexibilidade e melhor desempenho em tempo de execução ao rotear solicitações. Este tipo de trabalho fundamental pode não ser chamativo, mas é o que torna o Kong uma plataforma robusta e eficiente em escala.

Limitação de Taxa no Kong: Uma Abordagem Granular e Distribuída

As capacidades de limitação de taxa do Kong, alimentadas por seu plugin de Limitação de Taxa altamente configurável e pelo plugin Limitação de Taxa Avançada mais avançado, oferecem um nível de granularidade e flexibilidade que é difícil de superar. Esses plugins permitem que você proteja seus serviços upstream contra uso excessivo, previna ataques DDoS, gerencie custos e imponha níveis de API.

O núcleo da flexibilidade de limitação de taxa do Kong reside em seu parâmetro config.policy, que dita como os limites de taxa são armazenados e aplicados em seu cluster:

Política local: Os contadores são armazenados na memória em cada nó Kong. Impacto de desempenho mínimo, mas menos preciso, pois os contadores não são compartilhados entre os nós.
Política cluster: Os contadores são armazenados diretamente no armazenamento de dados subjacente do Kong (Postgres ou Cassandra). Altamente preciso, mas cada solicitação incorre em uma operação de leitura/gravação no banco de dados.
Política redis: Os contadores são armazenados em um servidor Redis dedicado. Este é o padrão ouro para limitação de taxa distribuída de alta precisão em escala.

O que é particularmente emocionante nas atualizações recentes é que o Kong Gateway Enterprise agora suporta o uso de métodos de autenticação em nuvem comuns para se conectar a instâncias Redis em nuvem, incluindo o AWS ElastiCache for Redis com autenticação AWS IAM. Isso reduz significativamente o atrito operacional da integração do Redis para limitação de taxa distribuída em ambientes de nuvem.

Aqui está um exemplo de configuração do plugin rate-limiting globalmente usando a Admin API, aplicando uma política redis:

curl -i -X POST http://localhost:8001/plugins \
    --data name=rate-limiting \
    --data config.policy=redis \
    --data config.hour=1000 \
    --data config.limit_by=consumer \
    --data config.sync_rate=1 \
    --data config.redis_host=my-redis-host.cache.amazonaws.com \
    --data config.redis_port=6379 \
    --data config.redis_password=mysecurepassword

Esta configuração impõe um máximo de 1000 solicitações por hora, por consumidor, com contadores armazenados no Redis. O config.sync_rate=1 garante atualizações síncronas, fornecendo a maior precisão. Você também pode aplicar esses limites por endereço IP, chave de API ou até mesmo cabeçalhos personalizados.

Verificação da Realidade: Dependências do Redis

Embora o Redis ofereça excelente desempenho para limitação de taxa distribuída, ele introduz uma dependência externa. Você precisa considerar a alta disponibilidade, escalabilidade e latência do seu cluster Redis, especialmente em implantações multi-região. Configurações incorretas ou problemas de rede com o Redis podem impactar diretamente a capacidade do seu gateway de impor limites.

Implantações Híbridas e Multi-Cloud: Superando a Divisão

A realidade para muitas empresas hoje é uma infraestrutura heterogênea – uma mistura de data centers locais, nuvens privadas e várias nuvens públicas. Essa realidade de gateway múltiplo está forçando as soluções de gerenciamento de API a oferecer integração híbrida e multi-cloud perfeita.

O Kong, com suas raízes de código aberto e opções de implantação flexíveis, sempre foi forte nesta arena. Você pode implantar o Kong Gateway praticamente em qualquer lugar – em VMs, Kubernetes, bare metal ou em diferentes provedores de nuvem – e gerenciá-lo a partir de um plano de controle unificado. O Kong Konnect, seu plano de controle SaaS, simplifica ainda mais isso, oferecendo "Gateways de Nuvem Dedicados" que podem ser implantados em suas contas AWS ou Azure, fornecendo uma experiência totalmente gerenciada sem bloqueio de fornecedor.

O AWS API Gateway, embora inerentemente vinculado ao ecossistema AWS, também está evoluindo para abordar as realidades multi-cloud. Recursos como o VPC Link permitem integrações privadas, permitindo que o API Gateway se conecte com segurança a recursos dentro de suas VPCs sem expô-los à internet pública, o que é crítico para configurações híbridas.

No entanto, a notícia realmente emocionante para arquiteturas híbridas e orientadas a eventos é o anúncio do Kong Event Gateway, previsto para o 4º trimestre de 2025. Esta nova oferta permitirá que os desenvolvedores exponham, gerenciem e protejam fluxos de eventos em tempo real do Apache Kafka como APIs e serviços gerenciados pelo Konnect. Este é um passo monumental em direção à unificação da experiência do desenvolvedor de API, IA e eventos.

Observabilidade e Gerenciamento: Além do Básico

Em 2025, a observabilidade não se trata apenas de coletar logs e métricas; trata-se de insights em tempo real, análises preditivas e inteligência baseada em IA. Tanto o Kong quanto o AWS API Gateway estão fazendo avanços significativos aqui.

O AWS API Gateway se integra profundamente ao robusto conjunto de observabilidade da AWS. O CloudWatch fornece monitoramento, registro e métricas abrangentes, enquanto o X-Ray oferece rastreamento distribuído para visibilidade de ponta a ponta em seus microsserviços. As análises CloudWatch RUM (Real User Monitoring) incluídas nos novos Portais do API Gateway são particularmente notáveis, fornecendo insights sobre o engajamento real do usuário com suas APIs.

O Kong, sendo de código aberto, oferece flexibilidade na integração com uma ampla gama de ferramentas de monitoramento de terceiros, como Prometheus, Grafana e Splunk. Os desenvolvimentos recentes no Kong Gateway (v3.8) também incluem rastreamento ativo aprimorado com suporte de repetição de backoff exponencial para sessões de depuração e nova instrumentação para operações de fase de log, que fornecem insights mais granulares sobre o comportamento do gateway.

O Caminho Adiante: Desafios e Oportunidades

Olhando para o estado atual, tanto o AWS API Gateway quanto o Kong oferecem propostas de valor atraentes, embora distintas.

O AWS API Gateway se destaca como um serviço totalmente gerenciado, profundamente integrado ao ecossistema AWS. Ele fornece infraestrutura robusta e escalável com sobrecarga operacional mínima, tornando-o incrivelmente atraente para organizações já comprometidas com a AWS. No entanto, sua força em ser gerenciado também pode ser uma limitação; ele oferece menos personalização em comparação com o Kong e há o bloqueio de fornecedor inerente.

O Kong Gateway, por outro lado, brilha com sua flexibilidade de código aberto, extenso ecossistema de plugins e versatilidade de implantação em qualquer ambiente. Suas recentes melhorias de desempenho e o movimento agressivo para as capacidades de Gateway de API de IA demonstram seu compromisso em permanecer na vanguarda dos desafios de gerenciamento de API. A desvantagem, no entanto, é a maior responsabilidade operacional.

O caminho a seguir, sem dúvida, verá convergência e especialização contínuas. A integração de IA se tornará ainda mais generalizada, não apenas para o tráfego de LLM, mas para automatizar o ciclo de vida da API, aprimorar a segurança e fornecer insights preditivos mais profundos. Para nós, os desenvolvedores que estão construindo essas artérias digitais, a escolha continuará a depender de nossas necessidades arquitetônicas específicas, capacidades operacionais e compromissos estratégicos com a nuvem.